Как работает чудо-нейросеть dall·e 2, которая генерирует любое изображение по тексту. объясняем подробно

Чтобы лучше понять ChatGPT, вот некоторые факты о нем:

• ChatGPT — это нейросетевая модель, обученная на огромном количестве текстовых данных. Она использует технологию, похожую на GPT-3 от OpenAI.

• ChatGPT может вести диалоги, отвечать на вопросы и генерировать тексты. Она способна работать на нескольких языках, включая английский, немецкий, французский и другие.

• ChatGPT была выпущена в ноябре 2022 года и доступна через веб-интерфейс. Пользователи могут задавать ей вопросы и получать ответы в естественном языке.

• ChatGPT может генерировать код, писать эссе, сочинения, статьи, обзоры и другие тексты. Однако необходимо проверять ее ответы, поскольку она может допускать ошибки.

• ChatGPT имеет ряд ограничений. Она не всегда понимает контекст диалога, может давать общие или неполные ответы.

• ChatGPT требует больших вычислительных мощностей и обучалась на огромном количестве данных. По этой причине ее сложно воспроизвести в домашних условиях.

Таким образом, ChatGPT — это прорывная нейросетевая модель, которая может быть полезна для генерации текста и ответов на вопросы. Но необходимо проверять ее ответы и понимать ее ограничения. (Текст от Claude)

Варианты проверки ботов и сайтов на насколько версия умная и актуальная

Задайте вопрос:

Правильный ответ:

Правильный ответ ошибка это два раза артикль the the

Источник списка обновление от 23 мая 2023‌‌ Источник загадки

Создать фото по описанию

Прежде всего, представьте на минуту, что вы держите в руках магическую палочку. Это не обычная палочка, это ключ к миру, где мысль оживает в изображении, где слова обретают форму и цвет, где реальность творится из описаний.

Теперь позвольте мне объяснить, как это стало возможным. На сцену выходят нейронные сети, технологические марионетки, кукловодами которых мы являемся. Нейронные сети для изображений — это своего рода «мозги» искусственного интеллекта. Они создаются в образе и подобии человеческого мозга, пытаясь повторить его способность учиться и адаптироваться.

В основе того, что мы называем «генерировать фото по описанию», лежат две ключевые технологии: генеративно-состязательные сети (GANs) и натуральная обработка языка (NLP).

GANs — это два танцующих партнера в ритме технологического вальса, один создает, другой критикует. «Генератор» создает новые образы, в то время как «дискриминатор» оценивает их, обучаясь на реальных примерах, чтобы различать истину от фикции. В результате генератор научается создавать все более убедительные изображения.

С другой стороны, NLP берет на себя роль переводчика, преобразуя сложные языковые описания в понятные для сети инструкции. Он обучается понимать человеческий язык, раскрывая значимые связи и контекст, заложенные в словах.

Совместное использование этих технологий позволило нам пересекать границу между словами и изображениями, между описаниями и визуализациями. Мы передаем нейросети описание, и она, словно художник, берет свой виртуальный кисть и начинает рисовать. В результате описания превращаются в яркие, полноцветные изображения, созданные нейросетью.

Таким образом, несмотря на сложность задачи, рисование фото по словам и запросам нейросетью обретает простоту и понятность. Ведь, для того чтобы воплотить описание в изображение, нам не нужно быть художниками. Все, что нам нужно, это сформулировать свою мысль и довериться магии нейронных сетей.

GauGAN by NVIDIA

GauGAN – графический редактор с ИИ от компании NVIDIA. Нарисует картинку по промту или схеме, а потом дополнит с помощью эскиза или настройки параметров. Всего парой штрихов можно полностью изменить картинку, но при этом оставить её такой же реалистичной.

Нейросеть училась на природных пейзажах, пока работает только с ними. По простому наброску может сгенерировать максимально реалистичный ландшафт. Лучше всего работает с простыми набросками, текст или сложные схемы воспринимает плохо – на выходе получается что-то странное.

Ограничения:

• плохо понимает текстовые запросы;
• сложно разобраться с интерфейсом;
• нужны эскизы – не подойдёт, если совсем не умеете рисовать;
• с трудом воспринимает сложные конструкции;
• сайт медленно работает.

Сайт: Gaugan.org

Как использовать?

GauGAN можно загрузить на компьютер, как многофункциональный графический редактор, или пользоваться демо-версией на сайте. Интерфейс напоминает Paint – рисуете схематичные наброски от руки (здание, море, лес, облако), а нейросеть превращает их в арты.

Готовый рисунок можно исправлять: дорисовывать/стирать предметы, менять цвета. Из-за большого количества функций бывает сложно разобраться с первого раза. На этот случай можно найти обучающий ролик на YouTube.

Чем отличается нейросеть DALL-E 2 от DALLE?

Среди преимуществ DALL-E 2 над первой версией нейронки можно выделить следующие:

• DALL-E 2 создает гораздо более реалистичные изображения, с лучшим качеством. Финальный результат выдается оператору быстрее.
• Может выполнять различные процессы редактирования фотографий на изображении. Например, DALL·E 2 можно использовать для добавления объектов в определенную область изображения с тенями, отражениями и текстурами, уже учтенными искусственным интеллектом.
• Лучше понимает глобальные сцены, а также лучше распознает объекты на изображении и их взаимосвязь.
• Способна воспроизводить изображения в разных стилях, создавая качественно различные вариации одной и той же картинки.
• DALL-E 2 позволяет добавить еще одно изображение к оригиналу, а нейросеть объединит изображения и сгенерирует из них новую вариацию.

№3. ruDALL-E Kandinsky / Malevich – По стопам великих художников

ruDALL-E Kandinsky / Malevich – семейство российских нейронных сетей, разрабатываемых и поддерживаемых специалистами из SberDevices и Sber AI. «Кандинский» и «Малевич» в руках «Сбербанка», как и сервисы-конкуренты, с легкостью превращают слова и целые предложения в иллюстрации, причем сразу в нескольких стилях, да еще и сходу распознавая текст, составленный на русском языке.

Разница между несколькими версиями нейросетей от Sber и значительная, и незаметная для тех, кто еще незнаком с нейросетями. Например, «Малевич» после отправленного запроса выдает всего одну картинку в художественном стиле, собранную на основе 1.3 миллиардов параметров. У «Кондинского» выборка масштабнее – уже 1.2 петабайт примеров и идей, но результат все тот же – одна картинка, но детализированная и в выбранном стиле.

Где попробовать: На официальном сайте ruDALL-E, в мобильных редакторах «Салют», а еще – в Discord и в Telegram.

Сколько стоит: Бесплатно, без рекламы, подписок и дополнительных платежей.

Как рисовать: Виртуальные холсты нейросети ruDALL-E разделены на категории и закреплены в верхней части веб-страницы. Например, слева в списке находится модель Kandinsky 2.0, разработанная в Институте искусственного интеллекта AIRI при сотрудничестве со Sber AI и включающая миллиарды параметров, генерирующих неповторимые иллюстрации всего за несколько минут.

По соседству на панели быстрого доступа закреплены сервисы Kandinsky 1.0 и Malevich, придерживающихся иных алгоритмов и иначе трактующие схожие запросы. Последняя вкладка выделена под Emojich – платформу, генерирующую эмодзи, смайлики и иной контент для социальных сетей.

Специалисты из SberDevices и Sber AI рекомендуют поочередно воспользоваться каждым из представленных проектов для знакомства с современными технологиями, но редакция блога Сергея Смирнова ограничится лишь разделом Kandinsky 2.0. Цель – нарисовать рыжего котика на зеленом диване в стилистике советского мультфильма с разрешением в 1024×512 пикселей.

Вписывать подготовленные запросы нейросеть разрешает в том числе и на русском языке: предварительно переводить текст на английский совсем необязательно. Время на распознавание текста и подготовку картинки – от 1 до 5 минут в зависимости от загруженности сервиса. Сгенерированная иллюстрация выводится в верхней части веб-страницы в единственном экземпляре (а не как у Midjourney или DALL-E сразу в нескольких версиях).

Instant ART

Мощная нейросеть, которая генерирует картинки по 25 разным моделям Stabble Diffusion. Простор для вдохновения тут почти безграничный. Картинки получаются яркие, фотореалистичные, в стиле Midjourney – такие же детализированные.

Есть тонкие настройки – контраст, число картинок, алгоритм генерации. Можно указать негативные промты: то, чего точно не должно быть на рисунке. Например, 6 пальцев на руках, замыливание, деформации и т.д.

Ограничения:

• из-за большой нагрузки долго генерирует картинки;
• может выдавать ошибку, приходится обновлять страницу;
• нельзя удалить готовый арт, он хранится в общей галерее.

Сайт: Instantart.io

Как пользоваться?

Чтобы нарисовать свою картинку, зарегистрируйтесь и нажмите вкладку «Generate» вверху страницы. Останется ввести запрос, при необходимости – негативный промт и сгенерировать иллюстрацию. Справа есть небольшая плашка с настройками.

Нейросеть бесплатная, поэтому нагрузка на неё большая. Из-за этого один проект может генерировать до 5 минут. Готовые арты хранятся в разделе My Images.

Midjourney

Midjourney – нейросетка, созданная бывшим инженером NASA. Находится на этапе бета-теста, но это не мешает ей генерировать самые художественные и реалистичные арты. По одному промту нейронка выдаёт 4 рисунка. Можно попросить их переделать, увеличить разрешение или сгенерировать ещё 4 арта на основе выбранного.

Миджорни любит рисовать пейзажи, города, портреты крупным планом, картинки в фотореализме. Особенно хорошо получаются арты на тему апокалипсиса, космоса, фантастики. Независимо от темы, уровень детализации будет максимальный. Художники уже активно пользуются нейросетью, чтобы придумывать идеи и рисовать наброски.

Ограничения:

• нужна учётная запись в Discord;
• нельзя добавить что-то в уже готовый эскиз, только генерировать новый;
• бесплатно доступно 25 генераций, потом надо платить;
• нельзя оплатить доступ российской картой;
• не умеет рисовать пальцы на руках людей и лапы животных.

Сайт: Midjourney.com

Как пользоваться?

Зайти на сервер Midjourney в Discord, присоединиться к каналу и выбрать одну из комнат в меню слева. По команде /imagine добавить текстовое описание того, что хотите увидеть.

Самое главное при общении с Midjourney – правильно сформулировать запрос. Он обязательно должен быть на английском языке, с уточнениями и деталями. Есть команды для улучшения иллюстраций: например, команда bokeh добавит на фон уютные размытые огни.

Читайте по теме: Чем ChatGPT может быть полезен арбитражнику

№6. Starryai – Любое слово искусство

Starryai – альтернатива Dream от Wombo, придерживающаяся схожих идей. Речь и поддержке референсов (исходных материалов), и о мгновенной расшифровке сложных запросов, и о специальном разделе для быстрой генерации NFT.

Несмотря на сходства с конкурентами, у Starryai собственный почерк: например, нейросеть не мешает выбирать подходящий алгоритмы для работы (вариантов несколько – художественная Argo, абстрактная Altair и натуралистичная Argo 2), а вместе с тем настраивать количество выдаваемых результатов и регулировать качество итоговой работы.

Где попробовать: На официальном сайте, а еще в редакторах для iOS и Android.

Сколько стоит: Не более пяти попыток генерации за сутки. Дополнительные попытки приобретаются разовым платежом (от 7 долларов) или же выдаются в течение месяца с Premium-подпиской (от 15 долларов).

Как рисовать: Регистрация на сайте обязательна: для доступа к виртуальному холсту понадобится профиль Google или Apple ID. После пройденной авторизации Starryai предложит сначала выбрать алгоритм для генерации картинок (без собственных экспериментов найти разницу между ИИ та еще проблема), а уже после приступать к заполнению пустующих текстовых полей.

Например, в верхней части специально подготовленной формы ввести текстовый запрос, составленных из связанных слов или же разрозненных фраз. Чуть ниже предусмотрен выбор стиля (вариаций несколько – от работ импрессионистов до фотографий в стиле National Geographic), количества итоговых экземпляров (4 или 8).

Над кнопкой Create, запускающей процесс генерации, закреплен и ползунок Advanced Settings, отображающий дополнительные параметры (например, количество итераций и итоговый размер холста – широкий, мобильный или портретный). Как и в предыдущем случае, редакция блога Сергея Смирнова попытается нарисовать мрачный и дождливый Париж, скрывающийся в сумерках.

Как пользоваться ChatGPT в России в июле 2023

Список телеграм ботов через которые можно бесплатно и условно бесплатно пользоваться ChatGPT. Как пройти регистрацию на сайте OpenAI, и получить доступ на сайте, описано в статье.

Белоснежка | ChatGPT для всех

очень быстрый
интерфейс отмены отправки сообщения (важно при длинных ответах когда понятно что не то идет)
5 тысяч токенов бесплатно
несколько десятков пред настроенных запросов (помощников)

ChatGPT

Очень быстрый. Показывает окно, что пишет ответ. ‌‌ChatGPT-3. Может выдавать сообщение Сервера OpenAI перегружены, попробуйте стереть память. Надо нажать кнопку Стереть память.

Описание. Я первый абсолютно бесплатный бот ChatGPT! Просто введите ваш запрос ниже и пользуетесь всеми возможностями нейросети ChatGPT в полном объеме — абсолютно бесплатно! Единственное условие использования, быть подписанным на наш канал @neural_braining

Резюме: прекрасно знает русский язык. Действительно работает бесплатно и оперативно, но имеет ограничение по количеству знаков, выдаваемых ботом, ваши буквы не считает. Работает с вами при условии подписки на другой бот.

ChatGPT FREE

ЭТО НЕ ChatGPT, это виртуальный помощник Claude, разработанный Anthropic. Бесплатная модель, выдает с задержкой около минуты, но не всегда. После принятия запроса никак не реагирует до выдачи. Может зависать надолго. Неплохой, по своему интересный. бесплатный. ‌‌Описание AI-Text Model

Андрей Отинов, ‌‌Какую модель ChatGPT ты используешь

ChatGPT FREE, ‌‌ChatGPT — это чат-бот, разработанный компанией OpenAI. Я не ChatGPT, я виртуальный помощник Claude, разработанный Anthropic.

Bothub.chat: ChatGPT-4

Около 3 тыс слов на бесплатном тарифе

Описание:‌‌Тарифы:‌‌Бесплатный пробный период.‌‌FREE 10 000 токенов‌‌BASIC 100 ₽ 500 000 токенов‌‌PREMIUM 500 ₽ 100 000 токенов‌‌ELITE 5000 ₽ 1 000 000 токенов

Почему они общаются на обычном языке? А как же API?

Раньше нейросети действительно работали друг с другом при помощи API — отправляли запросы в служебном формате и отвечали на них в таком же виде. Это не похоже на обычный язык — просто наборы строк, чисел и зашифрованных данных для работы нейросети.

Теперь языковые модели развились настолько, что нейросети могут общаться на человеческом языке, например английском, как в случае с DALL-E и ChatGPT. Вполне вероятно, что российские нейросети тоже могут переговариваться на русском языке. В интернете уже давно есть ролики о том, как голосовые помощники говорят и спорят друг с другом.

С современными темпами развития нейросетей можно предположить, что в будущем нейронкам действительно станет проще общаться друг с другом на обычном языке, а не с помощью машинных команд. Если так пойдёт и дальше, то будет очень интересно посмотреть, как у них происходит взаимодействие на самом деле.

Уровень 2. Как всё работает вместе

Общая структура DALL·E 2 в сухом виде звучит так:

1. Кодировщик Word2Vec превращает слова в математические векторы, которыми оперирует нейросеть CLIP.
2. Векторы отправляются в латентное пространство. Это такое место, где все слова находятся на разном расстоянии друг от друга в зависимости от своих категорий, понятных только нейросети. В DALL·E 2 это место называют prior.
2. В пространстве prior векторы текста используются, чтобы подобрать векторы будущего изображения. Этим тоже занимается часть нейросети CLIP.
3. Диффузная модель берёт текстовые и визуальные векторы и выдаёт картинку в разрешении 64 х 64.
4. Финальное изображение масштабируется до 1024 х 1024 пикселей с помощью двух дополнительных диффузных моделей.

По своей сути DALL·E 2 это не нейросеть, а собранный из разных программ продукт, в профессиональной среде его называют генеративной моделью. Условно он работает на базе двух ранних продуктов компании-разработчика OpenAI: CLIP и GLIDE. В конце применяется третья нейросеть для увеличения разрешения картинки.

Взяты именно элементы из CLIP и GLIDE, а не программы целиком. У первой заимствовали метод понимания контекста, у второй качество его визуализации.

Изначально нейросеть CLIP обучена правильно описывать то, что происходит на картинке – то есть заниматься противоположной DALL·E 2 задачей. CLIP тренировали таким образом: давали несколько пар , нейросеть переводила их в две сопоставимые метрики в виде чисел, которые затем соотносились друг с другом по степени похожести.

Схема тренировки CLIP на базе схожести, а не точного поиска пар

И тем самым CLIP училась подбирать описание к изображению. Все связи между словами хранятся в виде векторов внутри Латентного пространства. Векторами они являются, потому что находятся на разном расстоянии друг от друга и в зависимости от скрытой категории эта связь то дальше, то ближе.

Это умение чувствовать контекст пригодилось в DALL·E 2.

Так схематично выглядит латентное пространство

CLIP превращает текст в text embedding – цифровое описание букв. Но это не шифрование лексики вроде двоичного кода, а кодирование слов по их смыслу в виде токенов и векторов. Во время тренировки они ранжируются более чем в 300 категориях, точного состава и ранжирования которого разработчики не знают, поскольку CLIP сформировала их сама.

Схема векторизации слов

А вот GLIDE преобразует текст в изображение. Прямо как DALL·E 2, но с меньшим количеством шагов и меньшей точностью. Эта нейросеть вполне мог называется DALL·E 1,5, если бы OpenAI хотела давать громкое название каждой своей генеративной модели.

Метод работы GLIDE формируют тот самый реализм, который всех шокирует. Но не потому что он такой умный, а потому что у него уже есть »скелет», созданный алгоритмами CLIP.

Именно GLIDE може менять части изображения с учётом контекста

GLIDE «рисует» финальное изображение через Диффузную модель – это такой механизм, когда берётся серый квадрат, состоящий из пиксельного шума, и из него поэтапно убирается шум, пока не останется чёткая картинка с нужным содержимым.

Обучение диффузной модели

В конце специальная программа апскейла «наращивает» детализацию, в два этапа разбивая каждый пиксель на четыре, а затем ещё раз на четыре.

Отличия DALL-E 2 от Midjourney и Stable Diffusion

DALL-E 2 по результатам генерируемых картинок чаще всего больше похож на Stable Diffusion. Midjourney обычно придает изображениям более художественные образы.

DALL-E 2 выигрывает у конкурентов более точным попаданием в запрос пользователя.

Предлагаем на конкретных примерах посмотреть какие результаты дают все 3 нейросети по одному и тому же запросу.

Для теста возьмем запрос «кот сидит на крыше дома«.

Вот какой результат получился у DALL-E 2:

Midjourney:

Stable Diffusion:

Как видим у DALL-E 2 и Stable Diffusion получились более реалистичные изображения, а у Midjourney более художественно.

Также попросили все 3 нейросети сгенерировать картинки по запросу «море и закат солнца«.

Картинки DALL-E 2:

Midjourney:

Stable Diffusion:

ruDALL-E Kandinsky

Также можно посмотреть варианты сгенерированных для других пользователей картинок по похожим запросам (по нашему таких не нашлось).

Картинка по описанию ruDALL-E Kandinsky

Нейросеть в 2021 году разработало подразделение SberAI совместно со SberDevices, Самарским университетом, AIRI и SberCloud. Оно работает на базе программного обеспечения DALL-E, но генерирует картинки по описанию на русском языке. В открытом доступе уже есть модели генератора — ruDALL-E Malevich (XL), которая генерирует картинки в стиле Малевича; Sber VQ-GAN, которая генерирует изображения в хорошем разрешении; ruCLIP Small для ранжирования изображений и подписей, а также Super Resolution (Real ESRGAN) для генерации в супервысоком разрешении.

В 2022 году SberAI выпустила большую модель ruDALL-E Kandinsky, обученную на 12 млрд параметров. Она доступна в приложении «Салют» от SberDevices и в боте Discord. По словам разработчиков, генерация изображений учитывает точное описание желаемого и создает уникальные изображения, которые раньше не существовали. Их можно использовать для иллюстраций статей, а также в копирайтинге и рекламе.

Индустрия 4.0

Сможете угадать, что нарисовала нейросеть?

Частые вопросы

Что такое генератор картинок нейросетью?

Генератор картинок нейросетью — это один из популярных ИИ, который использует алгоритмы машинного обучения для создания изображений по описанию. Этот процесс основан на использовании двух ключевых технологий: генеративно-состязательных сетей (GANs) и натуральной обработки языка (NLP).

Как искусственный интеллект генерирует фотографии?

Искусственный интеллект генерирует фотографии в несколько этапов. «Генератор» внутри GAN создает новые образы, в то время как «дискриминатор» оценивает их, обучаясь на реальных примерах. Это позволяет делать все более убедительные фото.

Почему генератор картинок нейросетью так удобен?

Генератор картинок нейросетью бесплатен и доступен для каждого, а его использование просто и интуитивно, несмотря на сложность технологии за ним. Также этот инструмент обладает непредсказуемым креативным потенциалом, позволяя создавать уникальные изображения.

Как нейросети для создания фото помогают людям?

Нейросети для создания фото помогают людям экономить время на поиске уникальных фото, предлагая вместо этого создать их самостоятельно по словам и описанию. Кроме того, они предоставляют доступ к цифровому искусству, графическому дизайну и служат источником вдохновения.

ChatGPT & Midjourney | AI bot

Модель GPT: gpt-3.5-turbo‌‌Вопросов за сегодня: 0/20‌‌Картинок Midjourney: 0/0‌‌Саммари из YouTube-видео: 0/5

Нужно больше? Подключите премиум-подписку на месяц за 250 руб.

Премиум-подписка включает:‌‌ до 100 запросов к боту ежедневно;‌‌️ 10 изображений в Midjourney;‌‌ голосовые сообщения;‌‌ gpt-3.5 16K — тексты в 4 раза длиннее;‌‌ нет паузы между запросами;‌‌ поддержание высокой скорости работы, даже в период повышенной нагрузки.

️ Отдельно можно приобрести до 200 генераций изображений в /Midjourney

GPT Chat Bot

Описание:‌‌Подпишись на каналы, чтобы начать работать со мной.‌‌Ежедневное бесплатное пополнение: 3000. ‌‌1000 токенов это около 375 слов‌‌Баланс обновляется автоматически в 00:00 Москва,Россия (GMT+3)

Как пользоваться мелом

Нет ничего проще, чем использовать Craiyon. Просто иди к www.craiyon.com и щелкните внутри текстового поля вверху. Добавьте любые слова, описывающие изображение, которое вы хотели бы видеть.

Кевин Конвери / Android Authority

Вы можете описать, каким должен быть предмет, в каком контексте, с какого ракурса и в каком художественном стиле должно быть создано изображение. Возможен практически любой вид, который вы можете придумать, от живописи до карандашного рисунка, от импрессионизма до пуантилизма. Вы можете изобразить свой предмет как футуристический мультфильм или как витраж. Если у вас есть любимый художник, вы можете заказать картину в его стиле.

Кевин Конвери / Android Authority

Если вам нравится какое-либо из девяти изображений, вы можете нажать, чтобы увеличить его. Отсюда вы можете нажать на «Снимок экрана» и скопировать изображение в буфер обмена для сохранения. Существует также онлайн-форум, на котором вы можете поделиться своими изображениями.

Кевин Конвери / Android Authority

Другие сайты, производные от DALL-E, предлагают дополнительные функции, такие как масштабирование изображения или создание вариантов одного результата. Craiyon не предлагает эти дополнения. Размер и квадратная форма изображения, представленные вам в окне результатов, являются вашим единственным вариантом. Но бесплатная и неограниченная природа Craiyon означает, что вы можете возвращаться и улучшать свою идею так часто, как вам нравится, используя различные дескрипторы, чтобы сосредоточиться на желаемом виде.

Часто задаваемые вопросы

Почему на Craiyon есть реклама, а на странице DALL-E 2 ее нет?

DALL-E 2 поддерживается его владельцами, OpenAI, у которых есть бюджет на исследования. Craiyon принадлежит гораздо меньшей организации, а это означает, что реклама для поддержки сайта необходима. Они также принимают пожертвования.

Почему Крайон говорит о слишком большом трафике?

Это означает, что слишком много людей пытаются создавать изображения одновременно, а серверы перегружены спросом. Вы можете просто попробовать тот же поисковый запрос еще раз, если это произойдет.

Что я могу делать с изображениями, которые я создаю на Crayon?

Вы можете использовать их для любого личного использования, если вы указываете Craiyon для изображения. Бесплатное коммерческое использование зависит от того, зарабатывает ли ваша компания более одного миллиона долларов годового дохода.

Комментарии

What to do if you get a ‘Too much traffic’ error

Since DALL·E mini’s release, thousands of people have been racing to Hugging Face, the website that hosted it, and now to Craiyon. But the website is very basic  and historically hasn’t been equipped for all that traffic.

When you press Run, you might get an error saying that there’s «Too much traffic,» and the request won’t go through. If you see this, don’t panic and don’t refresh the page, since this puts more stress on the server.

Just wait a few seconds, then press Run again. It’s more likely to go through this time. If it doesn’t, wait and then press it again. Repeat the process until the request goes through.

Advertisement

Nightcafe

Нейросеть создавалась, как генератор NFT с поддержкой блокчейна, поэтому права на каждую картинку принадлежат её создателю. Сайт доступен только на английском, но интерфейс интуитивно понятный. Умеет рисовать арты в разных стилях, от космического эффекта до масляной живописи и стимпанка.

Перед генерацией пользователю предлагают выбрать алгоритм: Coherent с улучшенной композицией, художественный Artistic, самый популярный Stable и DALLE-2, генерирующий арты в стиле другой нейросетки. Можно рисовать арты в стиле известных художников или уникальные картинки с нуля, если сформировать точный запрос.

Ограничения:

• редко рисует нужную картинку с первого раза;
• плохо получаются портреты, особенно в полный рост;
• нельзя исправить картинку, только генерировать заново.

Сайт: Nightcafe.studio

Как пользоваться?

Зайти на сайт, выбрать стиль картинки и ввести промт в строку. Затем выбрать алгоритм и нажать Create. Каждый сгенерированный рисунок стоит 0,5 кредитов, ежедневно начисляется по 5 кредитов.

Сайт работает без ВПН и регистрации. Если хотите, чтобы картинки сохранялись или приходили на электронную почту, нужно завести аккаунт.

Памятка с итогами

1. Нейросеть Midjourney доступна бесплатно пользователям Discord. Для тестирования бота лучше воспользоваться официальным сообществом – так вы сможете увидеть запросы и результаты других пользователей. Но можно добавить бота и на свой сайт.

2. Есть ограничение в 25 бесплатных генераций. Доступна пара вариантов платных подписок, но с оплатой российскими картами могут быть проблемы. Можно попробовать создать новый профиль в Discord, но администрация мессенджера не приветствует создание клонов, угрожая баном.

3. Для генерации картинки нужно зайти в любой чат Newbies. Введите вручную (не используйте команды «копировать» и «вставить») там команду /imagine, а потом в поле напишите свой запрос.

4. Надо выбрать, что или кто будет основой вашей картинки. А дальше следует прописать нужные детали: цвет, место камеры, материалы. Очень уместно будет добавить стилистику, в этом помогут команды in style of или artwork by.

5. Изучите короткие команды, ведь они позволят поменять детализацию картинки, соотношение сторон и другие полезные параметры.

6. В составлении качественного запроса помогут специальные сервисы-промптеры. Они могут даже визуально подсказать, какой эффект породит та или иная опция. Это поможет понять истинные возможности нейросети.